上海数慧  数据与智慧的桥梁!

典型案例    Typical Case
深圳市住房数据监测应用分析平台——为住房数据监测体系注入新动能

上海数慧承建的住房数据监测系统建设是以深圳市“智慧住建”顶层设计和建设行业信息化“十三五”规划为指导,以构建覆盖市、区两级的统一住房数据监测体系为目标,综合采用商务智能(Business Intelligence,BI)及其相关的元数据管理、数据仓库、数据展现、数据分析等技术,依据公共住房的业务监测需求,融合住房类、综合类业务领域的相关信息形成相关数据分析模型和关键指标,实现对全市保障住房业务的运营情况全覆盖监测监管。


背景

随着政府职能转变的不断深化,“优化服务流程,创新服务方式”成为常态,越来越“淡化前置审批,强化事中事后监管”,信息化已经成为主要的监管手段。目前,深圳市保障住房管理中大部分应用系统都是面向管理的业务系统,仅能满足业务流程电子化需求,决策分析能力弱,对数据的分析、利用重视不足,数据价值发挥有限,难以满足政务监管决策需求。为进一步提升住房信息化管理能力和领导决策的科学依据,建设住房数据监测应用分析平台项目,利用数据分析挖掘、大数据等先进技术,对公共住房数据进行整理、分析、建模和挖掘,呈现数据价值,为住房保障业务办理、领导决策、政策计划制定提供数据支撑。


需求

深圳市保障住房信息化领域历经十年建设和发展,已经建立了覆盖轮候、房源、租赁和售房9 个业务系统,还建设了全局统一的综合业务系统,并与省厅、市政府多个职能单位实现了信息接口对接,但保障住房信息化也面临几方面的挑战,亟待解决:

• 数据分散管理:轮候、房源、租赁和售房业务存储在不同的业务系统中,信息分散在多个部门。

• 数据质量需要完善:由于缺少数据规范机制,各类数据来源中的字段类型、命名方式、用词规范等存在差异,数据格式多样,准确性较低。

• 缺少分析平台:由于没有数据服务支撑,每次新的功能开发都是独立应用,加大了开发成本和运维难度。

• 难以满足政务监管决策需求:大部分应用系统都是面向管理的业务系统,仅能满足业务流程电子化需求,决策分析能力偏弱,对数据的分析、利用能力不足,数据价值发挥有限。


解决方案

住房数据监测应用分析平台采用数字一体化解决方案,以数据源为基础,开展监测分析库、监测分析框架、监测分析数据服务、数据分析应用和数据治理等体系建设,将分散在各个部门且规格不统一的公共住房数据进行整合,实现对全局住房业务的运营情况进行监测和数据共享。

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住房数据监测应用分析平台

1.构建用户房源画像,监测房屋供需变化

对30 大类住房监测业务进行系统分析和模型构建,如通过用户画像分析,建立全市基本保障对象和人才模型,对全市基本保障对象和人才按各类信息分类、分区域进行分析,掌握全市历史和在册相关人员的整体情况;住房房源分配模型,则可通过对全市各区域按时间进行公共住房供需现状和变化趋势对比分析,对各区域发生偏离历史平均区间等异常变化情况进行监测,及时识别导致供需失衡的关键属性,为后续房源供应计划调整提供有效的数据依据。

2.搭建监测分析框架,构建多维分析模型

监测分析应用框架主要包括数据集成框架、多维数据分析引擎、可视化组件框架库等内容,能够对监测分析数据治理、监测数据模型构建、数据可视化表达和业务数据分析提供应用支撑。数据集成框架实现数据的提取、转化、传输、装载、数据质量等处理操作;多维数据分析引擎通过建立多维数据库,包含多维数据立方体、维度、层次、级别度量等,建立满足应用需求的数据分析模型;开发前端可视化组件框架库提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。

3.开放信息服务接口,打破信息共享壁垒

面向住建局内部的各类业务单位,提供实时、安全、高效、稳定的监测分析数据服务,支持成果数据发布定制化web 服务,服务接口支持SOAP、REST 等协议;提供服务编程接口(API)管理器,实现服务的创建、管理、监控等,包含访问权限、访问流量、服务监控、版本控制等。


成效

深圳市住房数据监测应用分析平台现已上线运行,通过融合住房、建设和综合类三大业务领域的相关信息,形成统一的住房建设数据仓库,研发相关数据分析模型,展现全局运行的关键指标;通过监测全局业务运营情况,对出现异常的关键指标及时预警,深入挖掘分析,逐渐形成了覆盖市、区两级的统一信息监测系统;通过创新监管方式、增强监管能力,促进了住建业务管理水平的提高。

• 整合分布在各部门的住房信息,形成了全面的“监测分析信息库”,做到数据仓库集中存储管理。

• 形成了一套数据规范标准,能够对元数据、主数据、明细数据和指标数据进行有效管理。

• 建成一系列应用,通过图形化的数据集成,开发操作简单易用的应用,实现数据的提取、转化、传输、装载等处理。

• 建设一个数据监测应用分析平台,利用已有住房数据资源,通过数据分析和数据展现,辅助领导决策管理,真正做到 “让数据说话”。

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